7 grote web analytics pakketten vergeleken
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Via Web Analytics World werd ik gewezen op het Web Analytics Shootout Report van StoneTemple Consulting. Hierin zijn zeven verschillende web analytics pakketten met elkaar vergeleken op vier verschillende websites. De volgende pakketten zijn in het rapport meegenomen: IndexTools, ClickTracks, Google Analytics, Affinium NetInsight, WebTrends, SiteCatalyst en HBX. De verschillende leveranciers zijn op de volgende gebieden met elkaar vergeleken:
- Implementatiegemak
- Gebruiksgemak en rapportages
- Sterktes/Zwaktes van ieder pakket
- Nauwkeurigheid van de data (zie ook WAA standaarden)
- First party vs. Third Party Cookies
- Plaatsing van het Javascript op de pagina
- Welk pakket is het best voor welk type website
Hier enkele opvallende uitkomsten:
- Verschillende pakketten rapporteren zeer uiteenlopende waarden ten aanzien van traffic, soms tot wel 150% verschil. Hievoor zijn twee belangrijke oorzaken. Allereerst de plaats van het script; bij plaatsing aan het eind van de pagina kan het gebeuren dat als bezoekers de pagina snel weer verlaten het script nog niet gelopen heeft. De tweede reden is een veschillende definitie van een sessie, waardoor ook bezoekers en unieke bezoekers anders worden geteld. Op zich niet veel nieuws, maar eenstemeer is weer aangetoond dat er grote behoefte is aan standaarden.
- De variatie tussen de verschillende pakketten is het kleinst als naar de pageview wordt gekeken, de 'oude' meeteenheid in web analytics.
- Implementatie blijft de grootste foutenbron. Bij de implementatie van een web analytics pakket zou een zelfde onderzoeks- en testfase gebruikt moeten worden als bij andere software implementaties gebruikelijk is.
- Web analytics pakketten zijn met name sterk en betrouwbaar op de volgende gebieden:
- A/B en multivariate testen
- Optimaliseren van PPC campagnes
- Optimasiseren van zoekmachineoptimalisatie trajecten
- Segmenteren van bezoekers
Het ideale klikpad bestaat niet
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Web analytics heeft de laatste jaren een enorme vlucht genomen, vooral dankzij de introductie van Google Analytics. Hiermee kreeg iedere website gratis een geavanceerde tool om het online gedrag van zijn bezoekers te meten. Gratis tools als RobotReplay maken het zelfs mogelijk om bezoekersgedrag later terug te kijken.
Toch schuilt hierin een gevaar. De huidige web analytics tools zijn vooral geschikt om te rapporteren en niet om te analyseren. Hoewel rapporteren natuurlijk beter is dan helemaal niets doen, is de echte winst te halen door te analyseren wat er gebeurt in plaats van hierover te rapporteren.
Het ideale klikpad
In tegenstelling tot offline marketing is online marketing in staat om het gedrag van de klant tot in de kleinste details te meten. Dit heeft geleid tot mooie conversiefunnels waarmee het salesproces in iedere stap kan worden geoptimaliseerd. Deze lineaire funnels houden echter geen rekening met menselijk gedrag.
Een bezoeker op je site zal in veel gevallen een ander klikpad volgen dan het zo zorgvuldig ontwikkelde 'ideale klikpad'. Hiervoor zijn legio redenen aan te voeren, die van persoon tot persoon en moment tot moment kunnen verschillen. Allereerst komen veel bezoekers helemaal niet op je site om meteen tot aankoop over te gaan. Daarnaast zijn mensen heel snel afgeleid (zowel op internet als daarbuiten), waardoor ze op je site gaan zwerven of je site verlaten.
Het klikgedrag van bezoekers op een site verloopt dus zelden zo gestructureerd als de conversiefunnelrapportages ons willen doen geloven. Hierdoor is er vaak weinig tot geen voorspellende waarde uit dit klikgedrag te halen.
Web intelligence
Op het analysevlak kan web analytics nog een boel leren van business intelligence. Business intelligence heeft zich in het laatste decennium ontwikkeld van een rapportage tool tot een real time sturingsinstrument. Via datamining kan toekomstig klantgedrag worden voorspeld en krijgt iedere klant de best passende aanbieding voorgeschoteld.
Om het klantgedrag op internet te kunnen voorspellen is het niet nodig om de klant in de tijd te gaan volgen. Zoals we hebben gezien is het gedrag van een bezoeker binnen een sessie zo irrationeel dat hier geen voorspellende waarde uitgehaald kan worden. Door de klant nu in de tijd te gaan volgen ontstaat een reeks aan bezoeken aan de site. Uit deze reeks is wel voorspellende waarde te halen, bijvoorbeeld over de kans dat iemand een bepaald product gaat kopen.
Als we echte slagen willen maken in conversie zul je naar het werkelijke gedrag van je klant moeten kijken en je niet blind staren op conversiefunnels. Alleen dan kan web analytics transformeren naar web intelligence. Voor organisaties waar internet slechts één van de kanalen is zal het zelfs gewoon ‘intelligence’ zijn, waarbij online en offline gedrag is geïntegreerd, maar daarover later meer.
26 nieuwe web analytics metrics
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Een van de doelen van de Web Analytics Association is het ontwikkelen van standaarden. Web Analytics tools hebben allemaal een eigen manier van meten en vaak ook een eigen definitie van een pageview of session, waardoor vergelijk vaak moeilijk is. Om wat orde in de chaos te scheppen heeft de WAA 26 standaard metrics ontwikkeld. Vandaag is deze lijst op de Search Engine Strategies in San Jose uitgebracht.
Uit het persbericht:
Proving the value of various online channels is increasingly important to marketers and business strategists as more advertising dollars are moving to the Internet, but inconsistencies in the reporting and data from web analytics tools can make them confusing and difficult to interpret. The WAA is encouraging analytics software providers to standardize on these fundamental terms to promote a better overall understanding of web analytics and a strong foundation upon which the industry as a whole can grow and evolve.
“The hard work and dedication from the WAA, the participation from the analytics community and the resulting 26 definitions are truly a sign of the maturity of the industry,” said Avinash Kaushik, WAA board member and author of “Web Analytics: An Hour A Day.” “The market for analytics tools is booming and, with increased interest from all areas of online marketing, these standards benefit both the users and practitioners and will only accelerate the advancement of the analytics industry.”
Voor een ieder die de standaarden nog eens goed wil bekijken: WAA Standaarden
Multi channel behavioral targeting IDMK
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Afgelopen week ontving ik een email van IDMK over de cursus Effectieve Zoekmachine Marketing en Doeltreffende Zoekmachine Optimalisatie. Uit interesse heb ik even doorgeklikt naar de zoekmachine marketing cursus. Twee dagen later viel dezelfde mailing ook in mijn fysieke mailbox.
Nu kan het gewoon toeval zijn dat ik dezelfde mailing ook met de post krijg of misschien is het beroepsdeformatie, maar volgens mij hebben ze bij IDMK ‘gezien’ dat ik op de mailing heb doorgeklikt, daaruit geconcludeerd dat ik interesse in deze cursus heb en mij nog een extra reminder gestuurd. Een mooi staaltje Multichannel Behavioral Targeting
Het is natuurlijk de vraag of ik nog behoefte zou hebben aan een fysieke folder als ik alles al op de site heb kunnen lezen, maar een eenvoudige split run test kan het antwoord hierop geven.
Ik ben benieuwd of mijn gevoel over deze campagne klopt. Misschien is er iemand van IDMK onder de Blinkz! lezers die hierover duidelijkheid kan verschaffen.
Hoe vaak betaal jij voor een klant?
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Google heeft recent zijn affiliate programma uitgebreid met een CPA Model. In een CPA (= Cost Per Action) afrekenmodel betaal je niet voor een bezoeker, maar alleen voor die bezoekers die een actie ondernemen, zoals een aankoop doen of een account aanmaken. Een CPA deal is voor de adverteerder dus veel aantrekkelijker, omdat met grotere zekerheid voorspeld kan worden wat het marketingbudget gaat opleveren.
Op zich dus een goede ontwikkeling, want de afrekening (en evaluatie) op clicks is op z’n zachtst gezegd suboptimaal. Een click levert jou als bedrijf namelijk niets op, een daadwerkelijke aankoop echter wel. Nog mooier is het als afgerekend wordt op basis van Lifetime value, waarbij de affiliate (of zoekmachine) ook meedeelt in toekomstige aankopen van de klant.
De afrekening op daadwerkelijke aankoop levert wel een interessante uitdaging op. Het koopgedrag van de meeste (zo niet alle) producten strekt zich uit over meerdere sessies. Uit onderzoek van Doubleclick blijkt dat voor bijvoorbeeld het boeken van een reis gemiddeld zes keer een zoekopdracht wordt gegeven voordat de reis geboekt wordt.
Een partij die op aankoop wordt afgerekend zal ervoor zorgen dat vertraagde conversie alsnog aan hem wordt toegerekend. Hiervoor wordt via een cookie vastgehouden of iemand binnen een bepaalde periode na klikken op de advertentie tot aankoop is overgegaan.
Voor de affiliate is dit eerlijker omdat hij wel degelijk een rol gespeeld heeft in het aankoopproces en daar ook voor beloond moet worden. Maar als in het koopproces op advertenties van verschillende partijen is geklikt ga je als adverteerder wel heel vaak voor dezelfde aankoop betalen. Hierdoor kan het maximale bedrag dat je voor een aankoop kan betalen weleens worden overschreden zonder dat je het weet.
Als het belang CPA in de toekomst belangrijker wordt zal hiervoor een oplossing moeten komen. Iemand een idee?
Zoekmachines zijn in korte tijd de spil geworden van internet. Google en Yahoo vechten wereldwijd uit wie het grootste is en ook Microsoft bemoeit zich met Live met deze strijd.De ontwikkelingen in zoekmachineland gaan snel op het moment. Google heeft met iGoogle de zoekmachine tot een persoonlijke homepage gemaakt, iets waar Yahoo al langer mee bezig is. Gord Hotchkiss, CEO van Enquiro heeft op Search Engine Land een aantal experts bijeengeroepen om de zoekmachine van 2010 te bespreken. De centrale vraag: What will the search results page look like in 2010?
De volgende personen hebben aan de discussie bijgedragen:
Deel 1 van het interview is op Search Engine Land te lezen. Hieronder enkele ‘hoogtepunten’:
Qua uiterlijk zal de resultatenpagina meer een kranten lay out krijgen, waarbij de resultaten verdeeld worden naar type informatie (nieuws, video’s, winkels etc.).
Personalisatie zal belangrijker worden, maar het blijft heel erg moeilijk. Je gebruik is
namelijk ook situatie afhankelijk en dat is bijna niet te modelleren. Microsoft
is hiervoor aan het kijken naar ‘Mode identification’, waarmee ze kijken naar
het type zoekopdracht (bijvoorbeeld om iets te kopen of voor fun).
Daarnaast is een bepaalde input gewenst van gebruikers en mensen hebben over
het algemeen geen zin om hier veel tijd aan te besteden.
Larry Kornett: “The key to personalization is actually finding
a way to do that in a way that requires very low investment from the
user and it has a lot of return”.
Zoekalgoritmes zullen meer gaan kijken naar bruikbaarheid van de resultaten. Op dit moment wordt de top van de zoekresultaten gedomineerd door blogs en Wikipedia, terwijl deze resultaten vaak niet de gewenste informatie bevat.
De ontwikkeling van op verschillende dimensies de resultaten laten zien (zoals resultaten op een kaart) zal verder doorzetten. Zo zal het binnenkort ook mogelijk zijn om de resultaten in een tijdslijn te zetten (meest recent = het meest relevant). Ook het reviewen van webpagina’s door gebruikers zal onderdeel gaan worden van de zoekresultaten.
Deel twee zal op 7 september verschijnen op Search Engine Land. Houd je RSS feed in de gaten.Zo eens in de zoveel tijd worstel je je met een specifieke web analystics vraag en is het lastig om door alle verschillende bronnen te gaan. Alex Cohen van Commerce360 heeft hiervoor via Google Custom Search een speciale Web analytics zoekmachine ontwikkeld die de 25 belangrijkste web analytics blogs doorzoekt. Op die manier weet je zeker dat de gevonden resultaten relevant zijn.
De volgende blogs worden doorzocht:
Occam's Razor - Avinash Kaushik
Web Metrics Guru - Marshall Sponder
GrokDotCom - FutureNow
Web Analytics World - Manoj Jasra
Web Strategy by Jeremiah - Jeremiah Owyang
WebAnalytics.be Blog - Aureli Pols
Analytics Talk - Justin Cutroni
Unofficial Google Analytics Blog - Shawn Purtrell
Lies, Damned Lies... - Ian Thomas
Increasing Your Website's Conversion
The Commerce360 Blog - Craig Danuloff
Google Analytics Blog - Jeff Gills
Coremark Analytics - Wendi Mally
Marketing Productivity Blog - Jim Novo
Emetrics Summit - Jim Sterne
Web Analytic Demystified - Judah Phillips
Visual Revenue - Dennis Mortensen
Analytical Engine - Diamond Management & Technology Consultants
Eric Peterson's Blog - Eric Peterson
Juice Analytics - Juice Analytics
SEMAngel - Gary Angel
The Site Is Dead - Offermatica
Anil's Batra's Web Analysis Blog - Anil Batra
Data Mining Research - Sandro Saitta
The MineThatData Blog - Kevin Hillstrom
The Dashboard Spy - Enterprise Dashboard Screenshots
Web Analytics Assocication - WAA
University of British Columbia Web Analytics Program - UBC
DigitalAlex - Alex L. Cohen
Op zich al een hele mooie lijst om aan je RSS feeder toe te voegen en te volgen wat deze mensen te vertellen hebben.
