In een drieluik over webanalytics op de ecommerce times wordt aangegeven dat web analytics hotter dan hot zijn, investeringsniveaus op dit vlak zijn ongekend hoog.
Met wederom een hoofdrol voor Google met zijn onlang geintroduceerde analytics . Als je hier naar de case studies kijkt zie je dat, en dat zal je niet verbazen, veel van de paradigma's uit de db marketing wereld dubbel en dwars opgaan voor de webwereld. De kern is het goed tracken en tracen van de acties die je doet op je website en het testen van campagnes, zoekwoorden en landingspagina's voor een optimaal conversie resultaat. Waar hebben we dat meer gezien?
Maar de verschillende partijen en tools rollen natuurlijk over elkaar heen voor een stukje van de taart, zie bijvoorbeeld deze top 20 .
Maar ook in ons eigen landje wordt er natuurlijk druk aan de weg getimmerd. Bijvoorbeeld door Moniforce of clicktracks Ok, ok ik geef toe, dit zijn gesponsorde links op google... verder ook natuurlijk: Nedstat Pro, Webtrends, HBX, of de Open Source gratis Webalizer
Zoals al eerder hier op Blinkz! aangegeven is de website van Eric Peterson
een intersesante bron voor web analytics informatie. Maar kijk ook eens op zijn forum.
Voor de techies onder ons, ook op dataming gebied wordt er enorm veel ontwikkeld op het gebied van web analytics. Bijvoorbeeld om te komen tot Significant Unieke Paden(SUP) in websites. Hierin spelen clustering technieken en Markov modellen een belangrijke rol. Doel is het identificeren van paden(SUP's) op de site die hoofdzakelijk worden gebruikt door bijvoorbeeld aankopers of typische informatie zoekers. Hierop kan de site dan worden aangepast en geoptimaliseerd.
Interesante blogs op het gebied van webanalytics:
instantcognition
De traditionele salesfunnel bestaat ook online niet
Bericht gepost door: Bram_van_Essen
Het traditionele model gaat uit van een lineair koopproces; de klant komt binnen op de homepage, gaat naar de assortimentspagina, dan naar de productpagina, stopt het artikel in zijn winkelwagentje en rekent af. In werkelijkheid gaat het koopproces nogal eens anders, klanten bedenken zich, halen producten weer uit hun winkelwagentje enzovoort. Het lijken wel mensen…
De verschillende tools om bezoekersgedrag te analyseren houden hier echter geen rekening mee. Hierin is het vaak al behoorlijk geavanceerd als deze lineaire funnel gevisualiseerd kan worden. Het ziet er mooi uit, maar het is helaas een onjuiste weergave van het koopgedrag op je site.
Naar aanleiding van dit artikel ontstond een mooie discussie op het Web Analytics Demystified forum. Eigenlijk is iedereen het er wel over eens dat koopgedrag niet lineair verloopt, maar de discussie richtte zich vooral op hoe je dit dan wel zou moeten meten. De uiteindelijke uitkomst was de toepassing van datamining technieken, zoals neurale netwerken.
Deze uitkomst op zich is niet verassend, maar wel de weerstand die veel mensen uit de webanalyticswereld hiertegen hebben (webanalytics zou te veel wetenschappelijk worden etc). Mij heeft het juist altijd verbaasd dat de toepassing van webmining (of het gebrek daaraan) in webanalytics zo weinig aan bod komt. De angst voor het onbekende lijkt toch groter dan je van een analytisch georiënteerde omgeving zou mogen verwachten.
De rationele afwegingen van het kopen van een huis
Bericht gepost door: Arjan_Haring
- Geen parkeermogelijkheid
- Geen tuin of balkon
- Belachelijk weinig opbergruimte
Het doet mij denken aan het verhaal dat Paul Postma graag verteld over de aankoop van zijn huidige huis. De keuze moest uiteindelijk gemaakt worden tussen twee huizen die hij op het oog had. Samen met zijn vrouw maakte hij een lange lijst met voors en tegens. En deze woog hij ook per genoemd voor of tegen. De optelsom was makkelijk, huis B zou de logische keuze zijn.
Maar wat bleek, zowel zijn vrouw als hijzelf hadden toch een voorkeur voor huis A. Dit losten ze op door het kenmerk "Ik voel me er unheimisch" aan de lijst toe te voegen, en dit ook de zwaarste weging te geven. Ze wonen nog steeds met veel plezier in huis A.
Wat in diezelfde lijn zit is een reactie die ik via email kreeg op de eerste drie Marketing Misverstanden. Die persoon had een nieuwsbericht gelezen wat ging over rationele versus emotionele beslissingen. En de conclusie van dat bericht was dat je beter op je gevoel kan beslissen als het gaat om een belangrijke aankoop (huis, auto, vakantie). Dit omdat de lijstjes die je maakt vaak onvergelijkbare elementen bevatten en deze elementen ook nog eens enorm verschillen van gewicht.
Vervolgens meldde hij: "Het heeft mij geholpen om in een half uur te beslissen dat ik juist dat huis moest kopen afgelopen maart. Op de onderbuik. En alzo geschiedde ook. Nooit spijt gekregen, in tegendeel, hoewel ik me ook daarbij weer bewust ben van het feit dat je je met een genomen beslissing weer rijker gaat rekenen om je beslissing te rechtvaardigen."
Wat betreft mijn rationalisatie van de aankoop van het appartement:
- Een goede reden om meer met de trein te gaan
- Wat heb je aan een tuin als er op 1 minuut afstand een mooi stadspark is
- En bergruimten komen toch vol te staan met rotzooi die je eigenlijk al had moeten weggooien
